我在支持Kerberos的集群(Cloudera)上运行Spark作业，并希望能够为作业的任何给定运行记录用户的Kerberos身份。(注意这里不是启动job的本地linux用户身份，因为我们使用keytab文件，jaas.conf文件，调用kinit启动脚本。我们可以在启动脚本中记录一个身份，因为我们知道与key表一起传递给kinit的主体，但是能够在实际的Spark作业本身中登录会很好，这样即使一个作业是手动启动的，我们也能可靠地知道它在什么身份下运行)。一些答案表明如下:importjava.security.{AccessController,Principal}impor
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我现在正在关注SpringHADOOP的介绍页面http://blog.springsource.org/2012/02/29/introducing-spring-hadoop/示例配置是基于xml的。以下代码描述了wordCount示例。有没有办法用Javaconfig配置这个例子？ 最佳答案 @Configuration@EnableHadoop@PropertySource(value={"classpath:config/hadoop.properties"})publicclassHadoopConfiguratione
我正在尝试SpringData-Hadoop用于从本地计算机的IDE在远程集群上执行MR代码//Hadoop1.1.2、Spring3.2.4、Spring-Data-Hadoop1.0.0尝试过这些版本:Hadoop1.2.1、Spring4.0.1、Spring-Data-Hadoop2.0.2applicationContext.xml:WordCounter.java:packagecom.hadoop.basics;importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop
我想将一个文本文件作为映射器的输入并输出一个序列文件。如何编写一个简单的map-reduce作业？文本文件将具有制表符分隔值。例如输入:group112345对于这样的输入，我想创建输出序列文件，其键为“group1”，其值应为12345的向量。我怎样才能写这些工作？另外我觉得在这种情况下我不需要reducer。在这种情况下如何编写identityreducer作业？我可以跳过编写reducer作业吗？感谢任何帮助。问候。 最佳答案 是的，您可以跳过编写Reducer。将其设置为简单的Reducer.class。同时调用setNum
我们正在使用cdh3u4、Hadoop和HBase。在启动HBaseTestingUtility提供的miniMapReduceCluster之后，我正在尝试运行一个单元测试以启动MapReduce作业。作业失败并在map和reducer任务stderr日志中显示:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop/mapred/ChildCausedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.mapred.Childatjava.
我刚刚在伪分布式模式下设置了Hadoop/Yarn2.x(特别是v0.23.3)。我遵循了一些博客和网站的说明，它们或多或少提供了设置它的相同处方。我也关注了O'reilly的第3版Hadoop书(具有讽刺意味的是，它是最没有帮助的)。问题:Afterrunning"start-dfs.sh"andthen"start-yarn.sh",whileallofthedaemonsdostart(asindicatedbyjps(1)),theResourceManagerwebportal(Here:http://localhost:8088/cluster/nodes)indicate
我有一个针对单个文件迭代运行的hadoop作业。现在，如果我必须为目录中的每个文件并行运行多个作业，那么在HADOOP中休假的最佳实践是什么。 最佳答案 可以引用项目haloop它解决了迭代映射减少。然后，如果文件很大，那么继续使用haloop，否则你可能会合并小文件以获得更好的性能。 关于hadoop-如何在HADOOP中并行运行多个迭代作业，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/ques
我在我的桌面上设置了一个单节点集群。问题是我不能让我的桌面一直运行。我确实执行了stop-all.sh，稍后当我执行start-all.sh时，我的名称节点没有启动。最后我必须做%hadoopnamenode-format，通过丢失我的所有数据继续那里。 最佳答案 出了点严重的问题。请检查名称节点写入的图像和编辑文件发生了什么。如果它们没问题——NameNode可以启动。另外...存储NN数据的最后一个地方是HDFS-因为你会遇到鸡蛋和鸡肉的问题。没有NN数据HDFS不可访问。 关于ha
我需要使用存储在本地文本文件中的信息来初始化映射器中的对象。有什么机制可以做到这一点吗？ 最佳答案 您可以将文件上传到HDFS，然后将其添加到分布式缓存，使其可供映射器从工作目录加载。将本地文件上传到HDFS并将其放入分布式缓存由通用-files选项处理hadooppipes-fileslocalfile.txt现在要在映射器中加载文件，只需打开一个同名文件(localfile.txt)(您可以假设该文件位于当前工作目录中)。 关于hadoop-我可以将本地文件的内容传递给HadoopP
